Overview
プロジェクト概要
楽天市場の発注業務を、Google Apps Script（GAS）でスプレッドシート上に自動化しました。注文・在庫・販売データとSKU・セット・カラーなどのマスターを統合し、SKUごとの発注推奨数の計算、在庫不足・在庫切れのアラート判定、提出用注文書の自動生成までをワンクリックで実行できます。
従来は複数シートからデータを確認・集計し、経験と勘で発注数を判断、注文書へ手入力で転記していました。データを一元管理し判断を標準化することで、手作業・確認漏れ・属人化を解消し、継続運用しやすい管理表としました。
- 業種
- EC・小売
- 規模
- 個人（設計・開発・運用）
- ロール
- 要件整理 / データ連携設計 / 発注推奨ロジック実装 / 注文書生成 / GAS実装
- 技術
- Google Apps Script / Google Sheets / 楽天市場 (RMS) / CSV
01 — GAS自動化の仕組み
注文・在庫・マスターを統合し、発注判断を支援
注文データ（楽天市場）と在庫・販売データ、SKU・セット・カラーのマスターをGAS自動化エンジンに統合。SKUを参照して発注推奨数を計算し、優先度・アラート付きで整理。そのまま提出できる注文書まで自動生成します。
- 注文・在庫・販売データの自動取得
- SKU・セット・カラーのマスター参照
- 発注推奨数の自動計算
- 在庫不足・在庫切れのアラート判定
- 優先度付きの発注推奨一覧
- 提出用注文書の自動生成
02 — 導入効果
属人化した発注業務を、標準化された管理表へ
SKU約1,200点規模の楽天市場（RMS）運用を対象に、手作業が多く属人化しやすかった発注業務を自動化。ダッシュボードで状況を一目で把握でき、発注判断を標準化。手作業時間を約80%削減（1〜2時間 → 約20分/日）し、発注ミスや欠品リスクの低減につなげました。
- 手作業時間を約80%削減（1〜2時間→約20分/日）
- 発注判断の標準化・属人化の解消
- 発注ミス・欠品/過剰在庫リスクの低減
- 注文書作成のワンクリック化
Results
成果
SKU約1,200点規模の楽天市場運用で、手作業が多かった発注業務を自動化。発注推奨数の計算から注文書作成までを標準化し、日々の手作業時間を約80%削減。データに基づく最適発注と欠品リスクの低減を実現しました。
Tech Stack
Google Apps ScriptGoogle Sheets楽天市場 (RMS)CSV